OCR (Optical Character Recognition) ist die automatische Texterkennung in Bildern. Die Software analysiert Pixel-Muster und wandelt sie in bearbeitbaren Text um.

Welche Sprachen werden unterstuetzt?

Wir unterstuetzen ueber 100 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Franzoesisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederlaendisch, Polnisch und viele mehr.

Kann OCR auch Handschrift erkennen?

OCR ist primaer fuer gedruckten Text optimiert. Saubere, klare Handschrift kann teilweise erkannt werden, aber die Ergebnisse variieren stark.

Was passiert mit meinen Bildern?

Ihre Bilder werden auf unseren deutschen Servern mit Tesseract OCR verarbeitet und danach automatisch geloescht. Keine dauerhafte Speicherung.

Warum wird mein Text nicht richtig erkannt?

Die Erkennungsqualitaet haengt von Bildqualitaet, Schriftart, Kontrast und Ausrichtung ab. Unscharfe, schraege oder sehr kleine Texte werden schlechter erkannt.

Kann ich auch PDFs verarbeiten?

Dieses Tool ist fuer Bilder optimiert. Fuer PDF-Textextraktion nutzen Sie bitte unser PDF zu Word-Tool, das auch OCR fuer gescannte PDFs bietet.

Stand: Dezember 2025

Screenshot zu Text OCR

Extrahieren Sie Text aus Bildern und Screenshots - mit leistungsstarker OCR-Technologie.

KostenlosKeine AnmeldungDSGVO-konform

Server-Verarbeitung

Serverseitige OCR-Texterkennung mit Tesseract auf deutschen Servern. Schnell und praezise fuer 8 Sprachen.

Screenshot oder Bild hierher ziehen

JPG, PNG, GIF oder WebP - Max. 20 MB

Funktionen

Tesseract OCR: Bewaeehrte Open-Source OCR-Engine von Google.
100+ Sprachen: Deutsch, Englisch und viele weitere Sprachen.
Deutsche Server: DSGVO-konforme Verarbeitung in Deutschland.
Ein-Klick-Kopieren: Erkannten Text direkt in Zwischenablage kopieren.

Was ist OCR (Texterkennung)?

OCR (Optical Character Recognition, deutsch: optische Zeichenerkennung) wandelt Text in Bildern in bearbeitbaren digitalen Text um. Die Software erkennt Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen anhand ihrer Form.

Wir nutzen Tesseract, die leistungsstaerkste Open-Source OCR-Engine, entwickelt von Google. Sie erkennt ueber 100 Sprachen mit hoher Genauigkeit.

OCR-Faehigkeiten

OCR-Faehigkeiten
Eigenschaft	Wert
Gedruckter Text	Sehr gute Erkennung
Screenshots	Optimale Erkennung
Gescannte Dokumente	Gute Erkennung
Handschrift	Begrenzte Erkennung

Anwendungsfaelle fuer OCR

Wann OCR nutzen?

Screenshots digitalisieren: Text aus Screenshots kopieren statt abtippen
Dokumente durchsuchbar machen: Gescannte Dokumente in durchsuchbaren Text umwandeln
Visitenkarten erfassen: Kontaktdaten aus Fotos extrahieren
Buchtexte digitalisieren: Textpassagen aus Buechern uebernehmen
Social Media Texte: Text aus Bild-Posts extrahieren

Datenschutz bei OCR-Verarbeitung

Da OCR erhebliche Rechenleistung erfordert, werden Ihre Bilder auf unseren deutschen Servern verarbeitet. Wir garantieren vollstaendige DSGVO-Konformitaet.

Ihre Bilder werden ausschliesslich fuer die Texterkennung verwendet und unmittelbar danach automatisch geloescht. Der erkannte Text wird ebenfalls nicht gespeichert.

Datenschutz-Garantie

Deutsche Server: Verarbeitung ausschliesslich in Deutschland.
DSGVO-konform: Volle Einhaltung europaeischer Datenschutzgesetze.
Automatische Loeschung: Bilder und Text werden nach Verarbeitung geloescht.
Keine Speicherung: Wir speichern weder Bilder noch erkannten Text.

Tipps fuer beste OCR-Ergebnisse

Die Qualitaet der Texterkennung haengt stark von der Bildqualitaet ab. Hier einige Tipps fuer optimale Ergebnisse:

Optimierungs-Tipps

Hohe Aufloesung: Mindestens 150 DPI, ideal 300 DPI fuer kleine Schrift.
Guter Kontrast: Schwarzer Text auf weissem Hintergrund funktioniert am besten.
Gerade Ausrichtung: Text sollte horizontal ausgerichtet sein.
Richtige Sprache: Waehlen Sie die Sprache des Textes fuer optimale Erkennung.

Haeufige Fragen zur Texterkennung (OCR)

Alles Wichtige zum Extrahieren von Text aus Bildern